A procura pela inovação é uma resposta natural às complexidades e desafios que enfrentamos no nosso quotidiano. Hoje, com a introdução da inteligência artificial (IA) nos processos tecnológicos, estamos não apenas a melhorar o nosso mundo, mas, também, a experiência humana.
À medida que a IA se torna cada vez mais acessível e preponderante, começa a influenciar uma ampla gama de tecnologias, incluindo o Low code. Nos últimos anos, temos observado uma notável interseção entre a IA e o desenvolvimento em plataformas Low Code, que tem representado uma transformação significativa na conceção, desenvolvimento, realização de testes e implementação de software. As plataformas de desenvolvimento Low Code, reconhecidas pela sua capacidade de acelerar significativamente a criação de aplicações, têm desempenhado um papel central nessa evolução. A recente ascensão da Inteligência Artificial Generativa vai, agora, conduzir-nos a uma nova era no desenvolvimento de software, onde a IA e as tecnologias Low Code vão avançar de forma sinérgica.
As plataformas Low Code são amplamente conhecidas por automatizar e agilizar o processo de desenvolvimento de software. Elas permitiram que programadores e até mesmo indivíduos com diferentes conhecimentos técnicos, criassem aplicativos plenamente funcionais com maior eficiência, sem comprometer a qualidade ou o desempenho.
A procura por uma maior precisão num menor espaço de tempo é um dos resultados mais notáveis dessa convergência. Os Large Language Models (LLMs), como o ChatGPT, desempenham um papel crucial nesse contexto, agilizando o processo de desenvolvimento de software. As plataformas Low Code, em conjunto com a IA, estão também a desempenhar um papel vital na democratização do processo de desenvolvimento, possibilitando uma maior acessibilidade à programação orientada por IA.
A aplicação estratégica dessas tecnologias oferece melhorias substanciais em eficiência e redução de tempo de desenvolvimento, com resultados surpreendentes, dependendo da natureza do projeto e da aplicação específica. Considerando o retorno sobre o investimento já oferecido pelas plataformas Low Code, a integração com a IA promete resultados ainda mais impressionantes.
Alguns exemplos claros dessa sinergia incluem:
- Geração de código: a IA pode sugerir e gerar código em tempo real, tornando o processo de desenvolvimento mais fluido;
- Depuração e identificação de erros: a IA é uma ferramenta valiosa na deteção de problemas e sugestão de alterações, indo além da correção de erros de código, abrangendo a conformidade com as melhores práticas de desenvolvimento e otimização de desempenho;
- Análise de vulnerabilidades no código: a IA pode ser usada para aprofundar a análise de segurança em aplicações desenvolvidas com plataformas Low Code. Por exemplo, a IA pode realizar análise de código-fonte em busca de vulnerabilidades, identificando ameaças potenciais que podem não ser evidentes processos de revisão manual.
- Análise preditiva: a IA permite às empresas criar modelos preditivos, que podem antecipar tendências de mercado, otimizar a gestão de inventário ou prever o comportamento dos clientes. Estes modelos produzem conhecimentos valiosos para a tomada de decisões estratégicas, ajudando as empresas a manter uma vantagem competitiva.
- Assistência no suporte técnico: uma aplicação interessante de IA em conjunto com plataformas Low Code é na melhoria do suporte técnico. Por exemplo, um chatbot alimentado por IA, pode ser integrado a uma aplicação Low Code para fornecer suporte instantâneo aos utilizadores. Esse chatbot pode responder a perguntas comuns, solucionar problemas e até mesmo encaminhar consultas mais complexas para os departamentos apropriados.
- Deteção de fraudes: a utilização de AI, em conjunto com plataformas de Low Code, pode ser aproveitada para construir sistemas de deteção de fraude que examinam padrões e irregularidades em transações financeiras. Deste modo, as organizações podem minimizar os riscos e salvaguardar os seus ativos, através da identificação de atividades fraudulentas em tempo real.
Estes são apenas alguns exemplos, mas ilustram como a combinação de Low Code e IA pode aprimorar significativamente o desenvolvimento de software em comparação com métodos tradicionais. A IA facilita ainda a prototipagem rápida e os processos iterativos, permitindo uma incorporação mais rápida do feedback durante as fases iniciais do desenvolvimento.
Além disso, a redução do esforço das equipas de TI é uma consequência notável. As plataformas Low Code + IA oferecem recursos de fácil utilização, tornando o desenvolvimento acessível a uma variedade de profissionais, independentemente do seu nível de experiência. Estas ferramentas também incentivam a inovação e a experimentação, uma vez que a IA pode gerar sugestões e componentes de código que estimulam a criatividade.
Importa que as empresas estejam atentas a diferentes desafios, como a necessidade de manter e envolver profissionais altamente especializados em projetos complexos que envolvem IA, quer na gestão e conformidade na implementação, quer no uso da própria IA. Ao adotar estrategicamente estas tecnologias em conjunto, as organizações podem colher os benefícios de uma abordagem mais ágil e eficaz no desenvolvimento dos seus produtos e serviços.
Vivemos numa era de intensa transformação tecnológica. A introdução da IA e, agora, a sua integração com outras tecnologias (como o Low Code), começa a ganhar tração e a revolucionar a forma como desenhamos novos produtos e soluções. As atuais gerações estão a ter o privilégio de testemunhar a fusão da criatividade humana com o potencial da IA, na criação de um futuro em que os processos digitais são mais ágeis, eficazes e seguros.
Sobre Bruno Ferrão, Head of Managed Services & Nearshore.
Pai de 3 filhos, fã de automóveis clássicos italianos e de ciclismo, sou Gestor em Tecnologias de Informação e possuo mais de 23 anos de experiência em várias funções, quer no mercado nacional, quer no mercado internacional. Adito desde sempre em tecnologia, e em particular em Cibersegurança, gosto de apreciar um bom vinho e de eventos em família. Sou um vintage da geração X, que não deixa de se sentir motivado pelas gerações seguintes, e que acredita na partilha de conhecimento e no desafio constante do status quo.